只要输入几个关键词，等待几秒钟，一幅堪比人类画家的画作就会“新鲜出炉”。 其他人甚至分不清哪幅画是人类完成的，哪幅画是人工智能画的。 。
上个月，一款名为《太空歌剧》的作品在科罗拉多州公平艺术大赛中获得金奖，但这款作品是由游戏设计师使用AI绘画工具（中途）创作的，引起了很大争议。 大争议。
“AI绘画依赖于多模态的预训练。事实上，各种类型的绘画AI模型已经存在。最近作品质量之所以提高很多，可能是因为预训练在当时并没有得到重视。 “过去还无法与人类相比。但随着时间的推移，随着数据量和训练的增加，我们终于达到了现在的结果。” 10月10日，致远研究院启蒙团队成员、文澜BriVL模型设计者卢志武在接受新京报贝壳财经记者采访时表示。
网易雷火艺术中心原画师艾艾在文章中表示，AI绘画将对一些插画设计从业者产生较大影响，也可能对电影行业产生较大影响。 “有了AI绘画，甲方可以自己完成很多工作，这一点非常重要，乙方的需求会大大减少。”
15秒生成图片并指定元素和创作风格
10月10日至11日，贝壳财经记者发出问卷，选择这三幅画中哪一幅是由AI绘制的。 其中一张是艺术家在社交平台上发布的作品，一张是国内插画学校老师在课堂上演示插画创作步骤的图片，第三张是网友使用AI绘画工具生成的。
在问卷调查中，52.7%的受访者正确选择了人工智能生成的画作。 部分受访者选择的理由包括“角色感觉没有感情”、“过于细腻”。
有趣的是，无论选择正确还是错误，“画得太好了”和“画不好”都是受访者评判AI作品的依据。 此外，不少受访者在问卷中直言，自己无法分辨哪一件是AI的作品。
10月9日至10日，贝壳财经记者登录多个AI绘画网站进行实际测试，发现“无法区分”可能是正确答案。 这是因为用户可以通过关键词指定图片的细节、人物表情甚至艺术风格，而在相同的关键词下，不同的AI模型会给出不同的画作。
“其实，会画画的AI模型早就存在了，扩散模型这两年也越来越流行。” 卢志武告诉贝壳财经记者，“无论什么模式，都依赖于多模态的大规模预训练。”
贝壳财经记者了解到，虽然模型不同，但AI绘画学习的“教材”往往是现成的人体画作。 随着海量训练数据的增加，AI“复制”人类作品意境的技巧变得越来越困难。 它也变得越来越复杂。 例如，记者使用关键词“新京报”+“齐白石风格”得到了一幅水墨风格的AI画，而使用关键词“新京报”+“莫奈风格”则得到了一幅印象派AI画。
新京报记者使用中途制作的齐白石式《新京报》图片
新京报记者使用了中途制作的莫奈风格《新京报》图片
贝壳财经记者发现，能否用AI创作出杰作，往往需要考验创作者的“关键词调试”能力，即能否用AI能理解的语言创作出符合创作者需求的画作。 一些调试参数包括具体的关键词、生成图像的步骤、图像与关键词的相似度、采样方法等。
在实际操作中，如果关键词抽象或自相矛盾，效果往往会很差。 例如，当贝壳财经记者以“温暖、凉爽”为关键词描述生成图片的感觉时，部分模型只能生成具有“大字报式绘画”的表现，其中使用了“冷”而以“温暖”为主要元素，中间却不尽如人意。
卢志武告诉贝壳财经记者，这与AI模型的训练方法有关。 例如，对于“出淤泥而不染，洗清涟漪而不妖”这首诗，由于其中不包含“莲花”这个关键词，很多AI工具无法将其与莲花联系起来，而这个时候就需要更加特殊的训练方法。
文澜BriVL模型根据关键词“出淤泥而不染，洗清涟漪而不妖”生成的图片。受访者提供
AI绘画如何商业化？订阅模式赚钱，向外部出售作品
据了解，谷歌早在2023年就推出了（Deep Dream），AI绘画工具的代码也已经开源在互联网上，并以代码的形式呈现在谷歌Colab（协作实验室）中，这使得可以提供简单的输入关键字生成图像的操作。 但当时AI绘画的效果并不理想，尤其是脸部往往不够真实，很容易引发“恐怖谷”效应。 不过，随着技术的不断进化，包括中途岛在内的很多AI绘画工具克服了这一缺点，终于在2023年成功“出圈”。
这也给AI的商业应用带来无限想象。
目前，很多AI绘画模型都可以通过网站免费使用，但往往会限制用户使用的次数。 例如，贝壳财经的一位记者在 免费生成了大约 25 张 AI 画作后，如果他想再次生成图片，则需要订阅，价格分为两个级别：每月 10 美元生成 200 张图片和 30 美元每月生成无限的图片。 官网显示，目前共有317万注册用户。
在AI画作的销售方面，2023年，巴黎一家艺术团体使用GAN（生成对抗网络）完成的一幅模仿油画的肖像画以43.25万美元的高价售出。 不过，与当时的技术能力相比，现在的AI绘画可以完成更多特定类型的绘画，而且由于其开源特性，用户可以几乎零成本创作出更好的绘画，而无需考虑前期投入。
10月11日，一位从事智能创作的人士向贝壳财经记者透露，一些人工智能生成的画作受到了甲方的青睐，一些热门题材的画作价格从几千元到上万元不等。
那么，用户在AI绘画模型中输入关键词生成的作品的版权归谁所有呢？
在其官网的版权声明中表示，用户将拥有其生成的作品的权利，这意味着这些图像可以用于商业用途。 不过，该作品的版权也将授予。 如上所述，科罗拉多州公平艺术大赛的金牌作品落款为《杰森·艾伦穿越中途岛（创作）》。
贝壳财经记者了解到，目前国内对于人工智能生成内容的版权管理尚无详细规定。 广东昌浩律师事务所发文称，学界对于人工智能生成内容的法律性质讨论存在较大分歧，引发此次讨论的原因是人工智能生成的内容已经具备了人类作品，但人工智能不具备法律主体资格，因此人工智能产生的内容的法律定性值得商榷。
贝壳财经记者了解到，该机构利用人工智能模型创作的内容版权目前属于该机构本身。 例如，一些新闻媒体利用人工智能撰写文章产生的作品的版权属于媒体。 此外，有AI从业者告诉记者，AI绘画模型的创作者会趁机打造一个虚拟人形象，然后将自研AI模型生成的绘画版权放在虚拟人身上。
10月11日，北京海润天瑞律师事务所律师初毅向贝壳财经记者表示，关于人工智能产生的作品的争议主要集中在：一是著作权保护主体是否可以从自然人延伸至人工智能； 第二，版权保护的主体是否可以延伸到人工智能。 无论AI作品是否具有原创性，“AI与所有者的独立意识之间仍然存在距离。因此，其产生的内容是否属于著作权法意义上的文学艺术创作，或者只是一种反映”需要讨论通过数据和算法来了解已知事物。” ”。
各大科技公司对“智创”人才感兴趣
贝壳财经记者在采访中发现，AI绘画效果的快速进步也对艺术行业的从业者产生了影响。
“AI学习就是吃数据，即使本质上是复制粘贴，最终也能画出一流的画作，而且一张图只需要几秒钟，成本也不过几毛钱的电费。首先“从金钱的角度来看，很多人都不愿意聘请传统画家，除非你是顶级画家，否则AI无法与你相比。” 10月10日，艺术系学生张某告诉贝壳财经记者，“但是一个普通的画家，不到十年是不可能达到顶尖水平的，这意味着在学习绘画方面，在成为顶尖之前，你连稿子都拿不到。” “学了十几年，一分钱都赚不到钱的行业，你愿意进入吗？”
张向贝壳财经记者表示，他发现了人们直接利用人工智能创作绘画来收取佣金的现象。 “一幅普通艺术家需要几天才能完成的画，十秒钟就能完成，然后以更低的价格出售。 从那以后有一天我赚了几千块钱，并且它已经蔓延到了我的班级团体。 虽然遭到诟病，但如果忽视这种现象，后果肯定不会好。 如果这样的画取代了传统的人造画，我想那将是相当可悲的。 ，其他画家画得比我好，我还是能知道他们在幕后付出了多少努力。 但有些人用AI随机创作出非常厉害的作品，就说是他们画的，这让我很难表达。”
艾认为，AI绘画会对一些插画设计从业者产生较大的影响，因为插画行业相当一部分当事人并没有太多的审美要求。 他们可能只需要插图的整体效果，而不需要太多细节。 ，只要观众能听懂就行。 因此，随着AI绘画的出现，甲方可以自己完成很多任务，而对乙方的需求将会大大减少。
在他看来，人工智能绘画降低了艺术的门槛，让更多的创意加入进来。有很多人有很好的想法，但因为不会画画，只能用文字表达，或者根本不表达。 这些人可以利用AI绘画将自己的想法具体化，极大地拓展了他们的创作源泉。
贝壳财经记者发现，AI绘画在影响一部分人的同时，也拓展了新的阵地，其中就包括目前不少各大科技公司都在大力投资的智能创作。
贝壳财经记者在某头部短视频平台上看到“多模态智能创作算法工程师”的招聘信息，要求求职者“对海量多媒体材料（如图片、视频、文字、音乐等）语义理解，在此基础上进行素材碎片化、内容匹配和智能创作，形成多元化、高质量的内容。” 内容创作的应用场景包括“智能广告生成、智能视频混编、特效制作”等方向。
“创造力是人类引以为豪的能力。 现在这种能力已经岌岌可危，因此AI绘画也招致了不少批评。 然而，人工智能具备相关能力已经成为现实。 我认为技术升级应该被视为理所当然的事情。 ”卢志武说道。
记者联系邮箱：
新京报贝壳财经记者罗一丹、编辑徐超、刘军校对
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