▲中国信息通信研究院副总工程师徐志远。
8月27日，由中国电力企业联合会、中国中小企业协会、协鑫集团主办的“长三角数字能源算力大会暨专精特新产业融合发展论坛”在苏州举行。 会上，中国信息通信研究院副总工程师徐志远以“智能算力与能源转型”为主题做了主题演讲。
许知远演讲要点
1、大大降低了信息通信行业的成本，也大大降低了各个行业的成本，所以带来了非常大的需求爆发，智能计算的需求爆发。
2、如果生成式人工智能下一步突破图像和视频，人工智能对世界的客观认识将实现飞跃。
3、智能计算中心是当今实现人工智能产业化、工业人工智能的关键。 人工智能产业化是降低人工智能产业成本，工业人工智能是人工智能在各行业的发展。
4、绿色算力大致分为四个层次：能源设施层、算力设备层、算力平台层、算力应用层。
以下为许知远演讲实录（节略）
算力爆发
大家都在谈论人工智能的发展。 被认为代表的大型模型的语言智商超过147，远远超出了人类语言的能力。 语言能力或许只有李白、杜甫能与之媲美。 因此，这是人类历史上第一次机器在语言上超越人类。
由于人类大部分思想都是通过语言来承载和表达的，语言可以处理各个领域的知识，这意味着人类历史上第一次机器的能力正在接近通用人工智能。 这是非常非常重要的里程碑。
事实上，我认为一百年后，人类仍然会记得今天带来的人工智能发展浪潮的开始。 这么大的模型，大大降低了信息通信行业的成本，也大大降低了各个行业的成本，所以带来了非常大的需求爆发，也带来了整个计算需求的爆发尤其是智能计算。 。
当然，这种大型模型我们也见过。 其实第一个关键词就是“大”，这高度依赖于整个算力。 事实上，我们看到，在过去的几十年里，摩尔定律带来了通用计算的算力每两年翻一番，但是当我们看判别式人工智能，包括语言识别、图像识别等判别式人工智能时，其每年的计算量过去几年电力需求增加了15倍。
近两年大型模型的计算需求增长了750倍。 这是对算力尤其是智能算力的需求爆发。
整个新计算产业也从通用计算转向智能计算周期，整个数量级也在发生巨大的变化。 那么芯片的性能也呈指数级增长。 我看到我们这次邀请的嘉宾还包括的同事。 感觉这几年一直都是天上掉馅饼，砸在头上。
我们也看到的GPU架构每两年更新一次。 10年来，共实现了8次架构升级，整个芯片的算力提升了1000倍。 如果以20年的时间跨度计算，可能会提升2万倍的能力。
然而，我们看到这种计算能力仍然落后于我们需求的爆炸性增长，以前是判别式人工智能，现在是生成式人工智能。 当然，这种生成式人工智能现在是语言方面的突破。
智能计算中心快速增长
生成式人工智能的下一步是突破图像和视频，人工智能对世界的客观认识将实现飞跃。
例如，以自动驾驶为例。 自动驾驶目前之所以还没有实现，是因为机器无法超越人眼，也就意味着对客观世界的认识无法超越人眼。 下一步，大模型不仅能解决语言，还能解决图像，这一点非常重要。
未来会取得突破，让大型模型对客观世界的理解能力超越人类，包括智能机器、自动驾驶，都会进一步爆发。
那么我们国家整个通用算力和智能算力都在爆发式的增长，排在世界第二。 我们也看到，全球GDP排名前20的国家中，有17个在算力方面也跻身前列。
在我国的算力基础设施中，智能计算中心增长非常迅速，超过了超级计算中心、通用计算中心和边缘数据中心，年增长率高达70%。 目前，全国已建成约25个智能计算中心。 ，还有20个在建。
智能计算中心需要软件和硬件的协同。 它是由专用算力芯片和基于人工智能的加速芯片功能组成的异构系统。 它的耗电量是非常大的。
智能计算中心是当今实现人工智能产业化和工业人工智能的关键。 人工智能产业化就是降低人工智能产业成本。 工业AI是人工智能在各个行业的发展，实际上需要智能计算中心。
绿色算力
随着算力的重要性越来越重要，碳排放也在快速增加，包括人工智能、元宇宙、工业互联网。 碳排放量也在增加。
我们现在看计算，全球整个ICT产业，即信息通信产业，消耗能源约2万亿元，未来几十年还将增长60%。 国家数据中心用电量占全国用电量的1.5%，而且还将继续增加。
我们也粗略地研究了绿色算力，大致分为四个层次：能源设施层、算力设备层、算力平台层、算力应用层。
从目前来看，绿色算力的发展有以下几个阶段：
第一阶段是数据中心快速启动，忽略能源的影响；
第二阶段是POE指标的引入，这个数据中心开始关注节能；
第三阶段是提出整个算力基础设施的算力效率。 算力碳效率目前正处于行业需要关注全产业链绿色发展的阶段，不仅是行业上游，还包括中下游。
国内外算力市场上也有不少主体在推行绿色行动计划。 例如，谷歌提出到2030年实现实时零碳运营，亚马逊提出到2025年实现使用100%可再生能源。微软也提出了到2050年消除公司成立以来所有碳排放的计划。
这里还有一个国际案例，就是谷歌对绿色算力的探索。 它提出了碳感知计算，即将其在时间和空间上不那么紧急的计算任务转移到低碳的风能和太阳能上。 ，能量最丰富的时间和空间。
文丨胡东
结尾
编辑| 严志强
好了，今天的主题就讲到这里吧，不管如何，能帮到你我就很开心了，如果您觉得这篇文章写得不错，欢迎点赞和分享给身边的朋友。
