1.CPU性能分析

通过使用top、perf等最常用的工具获取CPU性能指标,然后结合进程和CPU的工作原理,可以快速定位CPU性能瓶颈的根源。

例如,当您收到系统中用户CPU使用率过高的报警时,您可以直接从监控系统中查询导致CPU使用率过高的进程; 然后登录该进程所在的Linux服务器,分析该进程。 行为。 可以用来查看进程的系统调用摘要; 还可以使用perf等工具来查找进程的热点函数; 甚至可以使用动态追踪的方法来观察进程当前的执行过程,直到确定瓶颈的根源。

2、内存性能分析

可以通过free和性能指标确认内存瓶颈; 然后,根据内存问题的类型,进一步分析内存的使用、分配、泄漏、缓存等,最终找出问题的根源。

例如,当您收到内存不足的报警时,您可以首先监控系统。 找出哪些进程使用的内存最多。 然后根据这些进程的内存使用历史,观察是否存在内存泄漏。 识别出最可疑的进程后,登录该进程所在的Linux服务器,分析该进程的内存空间或内存分配情况,最终弄清楚该进程占用大量内存的原因。

3. 磁盘和文件系统I/O性能分析

当您使用时发现磁盘I/O存在性能瓶颈(如I/O使用率过高、响应时间过长、或者等待队列长度突然增加等),可以确认来源然后,根据不同的来源,我们进一步分析文件系统和磁盘使用情况、缓存和进程I/O等,找出I/O问题的真正罪魁祸首。

例如,当发现某个磁盘的I/O使用率为100%时,可以先从监控系统中找出I/O最多的进程。 然后,登录进程所在的Linux服务器,使用lsof、perf等工具分析进程的I/O行为。 最后结合应用原理找出大量I/O的原因。

4. 网络性能分析

分析网络的性能,需要从这些协议层入手,通过利用率、饱和度、错误数等性能指标来观察是否存在性能问题。 例如:

在链路层,可以从网络接口吞吐量、丢包、错误、软中断和网络功能卸载等角度进行分析;

网络层可以从路由、分片、覆盖网络等角度进行分析;

在传输层,我们可以从TCP和UDP的协议原理出发,从连接数、吞吐量、延迟、重传等角度进行分析;

例如,当您收到网络不可达的告警时,您可以从监控系统中查找各协议层的丢包指标,以确认丢包所在的协议层。 然后,从监控系统的数据中,确认网络带宽、缓冲区、连接跟踪数等软硬件方面是否存在性能瓶颈。 最后登录出现问题的Linux服务器,使用、、bcc等工具分析网络的发送和接收数据,并结合内核中的网络选项和网络协议的原理,如TCP找出问题的根源。

好了,今天的主题就讲到这里吧,不管如何,能帮到你我就很开心了,如果您觉得这篇文章写得不错,欢迎点赞和分享给身边的朋友。

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注