前言：
本文介绍了协程操作（）的例子，以及使用协程实现多任务（定时交替协同执行）。 分享给大家，供大家参考，具体如下：
提示：实现多任务：进程消耗资源最大，线程消耗第二大资源，协程消耗资源最少（单线程）。
协程是通过阻塞代码（如网络延迟等）来实现自动切换要执行的任务的。 因此，在执行IO密集型程序（例如爬虫）时，使用它们可以提高效率（有效利用网络延迟时间来执行其他任务）。
GIL（全局解释器锁）是C语言版本解释器独有的。 GIL的存在使得多线程效率降低（哪个线程抢到锁就执行）。 在IO密集型程序中，多线程仍然比单线程效率更高（GIL通过IO阻塞自动切换多线程）。
解决GIL（全局解释器锁）问题的三种方法：
1.不要使用C语言版本的解释器。
2、让子线程运行其他语言代码（例如：主线程运行代码，子线程运行C语言代码（C语言的动态库））。
3、多进程代替多线程（多进程可以利用多核CPU）。
demo.py（协程底层原理，yield）：
demo.py（实现协程，封装yield）：
demo.py（实现协程，对其进行封装，遇到阻塞代码时自动切换协程任务）：
运行结果：
demo.py（补丁，自动替换原生阻塞代码。重要，常用）：
运行结果：
demo.py（底层原理）：
try:
recv_data = client_socket.recv(1024) # 用抛异常的方式代替阻塞。
except Exception as ret:
print("----这个客户端还没有发送过来数据----")
else:
if recv_data:
# 对方发送过来数据
print("----客户端发送过来了数据-----")
else:
# 对方调用close 导致了 recv返回
client_socket.close()
client_socket_list.remove(client_socket)
print("---客户端已经关闭----")
好了，今天的主题就讲到这里吧，不管如何，能帮到你我就很开心了，如果您觉得这篇文章写得不错，欢迎点赞和分享给身边的朋友。
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