对于很多Linux从业者来说，MySQL是一个非常困难的问题。 多数情况是因为对数据库问题的情况和处理思路不清楚。 在优化MySQL之前必须了解的是MySQL的查询过程。 很多查询优化工作其实就是遵循一些原则，让MySQL优化器能够按照预期合理的方式运行。 那么什么是MySQL，你真的了解吗？
1.什么是数据库？
数据库（）是按照数据结构组织、存储和管理数据的仓库。 随着信息技术和市场的发展，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而是转变为用户所需的各种数据管理方式。 数据库有很多种类型，从最简单的存储各种数据的表到能够存储大量数据的大型数据库系统。
主流的数据库有：、mysql、、、、MS SQL等，我主要说一下mysql。
2. 数据库管理有什么用？
A。 将数据保存到文件或内存
b. 接收特定的命令，然后对文件进行相应的操作
3.MySQL常用查询语句
1、查询数值数据
* 来自总和 > 100 的地方； 查询谓词：>,=,,!,=$_POST[age] ORDER BYage;
15、显示数据表中的重复记录及记录条数 name,age,count(*),age FROM = '19' group by date
16、查询结果不显示重复记录字段名 FROM 表名 WHERE 查询条件 注意：SQL语句必须与WHERE子句配合使用，否则输出信息不会改变，并且字段不能用*替换
17、降序/升序查询数据 字段名称 FROM WHERE 条件 ORDER BY 字段 DESC 降序字段名称 FROM WHERE 条件 ORDER BY 字段 ASC 升序 注：字段排序时如果不指定排序方式，则默认为 ASC 升序
18、使用函数SUM([ALL]字段名)或SUM([]字段名)对统计结果进行排序，可用于对字段进行求和。 当函数为ALL时，将是该字段中所有记录的总和。 if 那么就是该字段所有不重复记录的字段的总和，如：name,SUM(price) AS FROM GROUP BY name
* FROM ORDER BY 安装 DESC，价格 ASC
19、使用NOT和谓词的组合条件查询 (1) NOT … AND … 查询起始值和结束值之间的数据时，可以将行查询改为结束值 (2) IS NOT NULL 非空查询值 (3) IS NULL 查询空值 (4) NOT IN 此公式指定根据所使用的关键字是否包含在列表中或从列表中排除来搜索表达式。 搜索表达式可以是常量或列名，列名可以是一组常量，但更常见的是子查询
20、对数据进行多条件查询。 字段名称 FROM WHERE 条件 ORDER BY 字段 1 ASC 字段 2 DESC… 注：查询信息的多条件排序是为了共同限制记录的输出。 一般来说，由于不受单一条件的限制，所以输出效果存在一些差异。
21、单列数据分组统计 id,name,SUM(price) AS title,date FROM GROUP BY pid ORDER BY title DESC 注：当 SQL 语句中同时出现分组语句 group by 排序语句 order by 时，分组语句必须写在排序语句前面，否则会出错
22、多列数据分组统计 多列数据分组统计与单列数据分组统计类似*，SUM(字段1*字段2) AS(新增字段1) FROM 表名 GROUP BY 字段 ORDER BY 新增字段1 DESC id, name,SUM(price*num) AS FROM GROUP BY pid ORDER BY DESC 注意：group by语句后面一般是一个不是聚合函数的数组，即不是要分组的列
二十三、多表分组统计 a.name,AVG(a.price),b.name,AVG(b.price) FROM AS a, AS b WHERE a.id=b.id GROUP BY b.type;
好了，今天的主题就讲到这里吧，不管如何，能帮到你我就很开心了，如果您觉得这篇文章写得不错，欢迎点赞和分享给身边的朋友。
