谷歌以在线社区的形式创建了各种新工具和行业标准，而由此衍生的服务和产品旨在为用户提供更好的在线体验。
据雷锋网报道，谷歌最近开源了用于数字图像和网页图形的JPEG编码器（[guɛtsli]，瑞士德语译为“饼干”）。 与现有方法相比，它可以将高质量图像的尺寸减小35%。 这使得网站管理员能够使用更少的数据更快地加载网页，并且它与现有的浏览器、图像处理应用程序和 JPEG 标准兼容。
从实现的角度来看，它与算法类似，不需要引入新的格式来生成更小的PNG和gzip文件。 与谷歌前段时间推出的基于RNN的图像压缩方法RAISR和WebP不同，它不需要对客户端和系统环境进行修改。
JPEG 图像的质量与多级压缩过程直接相关：色彩空间转换、离散余弦变换和量化过程。
在这个阶段，为了获得更小的图片，图像质量也会降低。 通过引入搜索算法来减少 JPEG 和视觉模型之间的差异，我们尝试在最小质量损失和文件大小之间找到平衡。 视觉模型用更全面、更详细的颜色感知和视觉掩蔽方法取代了简单的颜色变换和离散余弦变换。 但生成较小文件的代价是这种搜索算法比现有的压缩方法花费的时间要长得多。
图1 16×16像素合成示例：以蓝天为背景的电话线。 传统的JPEG压缩算法会产生处理痕迹。 左边的图像是原始未压缩图像。 与中图（）相比，右图（）的文件大小更小，振铃也更少。
生成较小的图像文件而不牺牲质量。 在实验过程中，谷歌研究发现，如果将压缩文件大小设置为固定值，与图像相比，人类受试者仍然更喜欢生成的图像，即使文件大小相似或稍大。
图2 20×24像素猫眼图像。 左边的图像是原始未压缩图像。 与左图()相比，右图()的振铃效应较弱，文件大小也较小。
目标用户是网站管理员和图形设计师。 在多图像网站中，它可以为用户提供更流畅的体验，并减少移动用户的加载时间和带宽消耗。 此外，谷歌还希望这一新尝试能够激发图像和视频压缩领域的研究。
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，雷锋网编译
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