我有以下带有 RGB 值和相应类的图像蒙版：
背景：255 0 0 脸部：255 255 0 头发：127 0 0 眼睛：0 0：0 255 255 嘴：0 255 0
现在我想为像素级别的每个类创建一个布尔numpy数组，这样每个像素都有一个对应的类，即每个[,width]类都有一个布尔数组，每个像素是True还是False取决于它是否属于那个班。
对于 BG、嘴巴和眼睛，我可以简单地复制轴 0、1 或 2，并使用 np.bool 将其转换为 True 或 False（255 = True，0 = False）。
然而，对于其他类，我正在努力使其在不使用双 for 循环的情况下工作。 有人可以帮助我在不使用 for 循环的情况下得到我想要的东西吗？
您可以利用 numpy 广播：
一个例子：
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17 号
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>>> ()
{'BG': 数组([255, 0, 0]),
'眼睛': 数组([0, 0, 255]),
'脸': 数组([255, 255, 0]),
'头发': 数组([127, 0, 0]),
'嘴': array([0, 255, 0]),
'鼻子': array([ 0, 255, 255])}
>>>
数组([[[255, 0, 0],
[127, 0, 0],
[255, 0, 0],
[255, 0, 0]],
[[255, 255, 0],
[ 0, 255, 0],
[255, 0, 0],
[ 0, 255, 0]],
[[ 0, 0, 255],
[255, 255, 0],
[ 0, 0, 255],
[ 0, 0, 255]]])
使用无线电可以同时检查三个频道。 然后沿着轴 2，我们可以选择满足所有三个方程的点。
>>> mask = {k: (==v).all(2) for k, v in .items()}
就是这样。 结果：
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17 号
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>>>（面具）
{'BG'：数组（[[真，假，真，真]，
[假，假，真，假]，
[假，假，假，假]]），
'眼睛'：数组（[[假，假，假，假]，
[假，假，假，假]，
[真，假，真，真]]），
'脸'：数组（[[假，假，假，假]，
[真，假，假，假]，
[假，真，假，假]]），
'头发': array([[False, True, False, False],
[假，假，假，假]，
[假，假，假，假]]），
'嘴': array([[假,假,假,假],
[假，真，假，真]，
[假，假，假，假]]），
'鼻子': array([[假,假,假,假],
[假，假，假，假]，
[假，假，假，假]]）}
像这样的事情怎么样？
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= {'bg': [255, 0, 0],
“脸”：[255, 255, 0],
'头发' : [127, 0, 0],
“眼睛”：[0,0,255],
'鼻子' : [0, 255, 255],
“嘴”：[0,255,0],
arr = np..([0,127,255], size=(3,500,500)) # 图像
对于 .keys() 中的键：
= (arr[0,…]==[键][0]) * (arr[1,…]==[键][1]) * (arr[2,…]== [关键][2])
# 做与
顺便一提：
对于 BG、嘴巴和眼睛，我可以复制轴 0、1 或 2，并使用 np.bool 将其设置为 True 或 False（255 = True，0 = False）。
会导致标签不明确。 将对鼻子进行 BG 和眼睛评分，例如
好了，今天的主题就讲到这里吧，不管如何，能帮到你我就很开心了，如果您觉得这篇文章写得不错，欢迎点赞和分享给身边的朋友。
