程序员编写的程序可以编写自己的程序。

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谷歌实验室最近测试了各种AI聊天工具,通过面试,被聘为三级工程师(该职位的平均年薪为每年18.3万美元,接近130万元人民币)。 结果其实并不出人意料。 可以回答大部分技术面试问题,并且可以编写代码通过笔试题。 那么,未来程序员会被AI取代吗?

作者的观点是:

短期内不会被取代。 毕竟在理解需求方面,目前所有的大型NLP模型都无法准确理解(尤其是垂直领域,大型模型更是无能为力,而且没有高质量的数据训练),但效率会提高会大大减少。 大推动。 (珍惜能和产品经理讨论需求的时间……)

长远来看会分为两部分,有的会被替换,有的会高端。 随着AI编写代码的能力越来越强,巨大的成本优势会抢走大量程序员的饭碗,剩下的优秀程序员将变得稀缺(不再内向),其自然价值就会更高。

作为10多年的老猿猴,我迎难而上,拥抱新技术,避免被“取代”的尴尬。 我赶紧搜索市面上的AI编码工具,先武装自己。

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1、

,以及与微软部门合作的AI编码工具。 从 6 月 22 日起计费,每年 100 美元。 购买后可协助在Code、IDE等开发环境中进行代码编写,支持Java、Ruby、Go等主流语言。

从正在使用的程序员的反馈来看,他们的工作习惯发生了很大的改变:

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而且根据问卷调查显示,由于帮助程序员减少了大量重复性工作的内耗,整体工作满意度显着提升。

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但是训练数据从哪里来呢? 此前,微软和两家公司都公开承认来自开源软件的培训。 法律问题一下子代入其中,代码开发者和使用的代码开发者之间的三角关系错综复杂(这里不展开)。

2. 法典

Codex是NLP开发的,属于大型NLP模型,是从Codex模型(也受Codex支持)微调而来,属于微软系。 价格就在那里,每月20美元。 我们可以简单理解为目前是Codex,可以通过自然语言交流来获取代码,也可以在IDE中嵌入Codex插件。

3.

,看名字就知道是该部门的产品。 是团队开发的代码生成系统。 其核心优势是代码质量高,但尚未开始商业化。 期待23年后的进一步行动。

4.盘古编码器

PanGu-Coder是华为基于PanGu-Alpha开发的。 它有两个核心优势:1、代码生成通过率高; 2.精通各种算法,甚至可以解决高级数学问题。 目前已集成到华为云的代码开发辅助工具中,可以在IDE中使用自然语言描述生成功能级代码,或者根据上下文完成。

也正是因为它是基于PanGu-Alpha开发的,所以它也可以通过自然语言进行交流和编程,可以看作是华为版的“”。 目前仍处于内部测试阶段。 相信正式发布后,将为国内人工智能的发展带来新的动力。

您目前使用什么代码生成工具? 它带来什么价值? 您遇到了哪些痛点?

自我介绍一下:30年游戏玩家,14年游戏相关行业从业者。 专注于技术创新+商业化解决方案。

今后我们每周都会考察一条AIGC相关的细分赛道。 如果您也有想了解和探索的方向,欢迎与我们交流合作。 也欢迎您交流行业、市场、产品、技术、管理等方面的信息。

好了,今天的主题就讲到这里吧,不管如何,能帮到你我就很开心了,如果您觉得这篇文章写得不错,欢迎点赞和分享给身边的朋友。

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