可以是 的形状吗?

我使用该函数来绘制分类散点图。 但我在每个类别中有两种类型的点。 所以我希望能够为不同的标记设置不同类型的点。

是否可以调整点的标记形状?或者我可以使用其他工具

我找到的唯一文档是可以调整参数标记的大小。 我尝试使用色调。 但是当我使用色调时,所有类别都代表相同的颜色。 那不是我的主意。

3.

10

# 绘制地图

=sns.(x=比例,y=,='o')

plt.(=12)

# 绘制线条

bin = np.(-0.2,5.2,0.2)

y = np.full((len(bin),),[])

= sns.(x=bin,y=y)

plt。 展示()

图片是我的草稿。

我希望线条上方的圆圈为实心圆圈,线条下方的圆圈为空心圆圈。

鉴于您所显示的情节,看起来您有两个课程同时发生:

1) 沿轴的位置代表一个类别 – 我将其称为 cat1; 和,

2)每个类别的变化,这就是您想要通过标记显示的内容 – 我将其称为 cat2。

到目前为止,同时显示这两个类别的最简单方法是使用提供的工具。 具体来说,在图中,您可以通过两种不同的方式识别 cat1:首先通过其沿 x 轴的位置,其次通过其颜色。 所以想法是使用cat1的位置和cat2的颜色。 另外,您在下面的评论中提到您想使用标记来显示统计显着性,所以我选择了一个效果很好的调色板。 这是取自文档的示例,但经过修改以显示显着性阈值(根据您的请求):

作为社交网络

numpy 作为 np

Tips[''] = np.where(tips['']>15, '大', '小')

sns.(x="day", y="", Hue="", data=tips, ="", =["小","大"])

好了,今天的主题就讲到这里吧,不管如何,能帮到你我就很开心了,如果您觉得这篇文章写得不错,欢迎点赞和分享给身边的朋友。

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