无论我们用什么定义和实现方法来讨论智能制造，都必须以企业的经营战略为目标。
企业的运作是：
①为消费者/客户提供高品质、低成本的产品
②保证股东的投资回报
③ 保障员工福利
这是企业经营者必须考虑的问题，也是企业整体价值所在。
目前关于智能制造的讨论大多集中在技术的实现上，多是从局部角度看全局。 另一方面，开发智能制造的系统也偏离了企业运营的本质。 有效的路径分析和判断，以及整体战略的有效先后实施，对于企业来说尤为重要，因为这关系到企业的长期生存，而不是短期的政策红利。
2. 每个概念的作用是什么？
虽然我们不能将已经实现的称为概念，但是这里会从其对应的领域来进行解释。
1.精益是数字化的基础
精益是不断提高运营效率、利用资源，包括人的核心能动性，不断学习、不断改进，使企业不断提高竞争力的方法，而消除浪费是资源利用最大化、成本最大化的方法效率。 最终，实现营业利润率最大化。
精益关注生产中的生产过剩、等待、运输、过度加工、库存、缺陷返工、走动、人才浪费等问题，并提出了许多消除它们的方法。 这些与制造单位的业务目标密切相关。
我们一直把计算机、MES/ERP等理解为数字化系统，但数字化的基础是“数字化”——基于“量化管理”的科学管理思想。 所以，所谓数字运算的本质是运算，而不是数字。 数字化只是实现数字化运营的手段。
精益之所以数字化，是基于精益为生产提供了各种量化的方法和工具，如KPI、OEE、TPM、RCA、5S、目视管理、看板等，使工厂成为一个可量化、可量化的工厂。可视化、透明的工厂，一切都服务于业务目标：质量、成本和交付能力。
智能工厂的绩效指标要求是基于精益的量化来定义的，这是数字化运营、智能制造、工业4.0等所有概念必须达到的目标。
2. 自动化的作用
传统上我们只是从自动化行业的角度来理解自动化，即传感器检测、控制回路、显示、趋势报警。 然而，当我们把自动化放在智能制造的背景下时，我们会发现它的作用是服务于操作性的。
（一）确保效率
为什么要自动化？ 从传统生产作业来看，人工搬运加工的过程显然是机器速度无法比拟的，尤其是到了智能制造的一体化生产，就会不断砍掉中间不必要的环节——非生产性环节。精益链接中定义的增值。 服装智造精英会发现，其实在自动化方面，连续生产更加自动化。
(2)保证生产质量
高精度伺服定位与同步、机器人集成制造不断提高产品质量和一致性。 这些是机器比人类更重要的功能。
(3)提供生产灵活性
运动控制不仅提供高精度的加工质量，还保证了生产的灵活性。 就像在各种机器上一样，运动控制起着使生产更加灵活的作用。 通过参数设置，伺服系统自行规划加工曲线，保证工艺切换平滑。
(4)提供上行数据采集和下行命令执行
当然，自动化系统还起到精益可视化管理的作用，包括趋势、报警，当然还有生产中的能源、维护、质量数据到管理系统。 当然，它也接受来自管理系统的指令，比如新的订单处理参数、流程等。
3.数字化/信息化的作用
自动化使标准化批量生产达到了很高的水平。 然而，当生产的个性化要求越来越高时，新的挑战就出现了。 从精益的角度来看，质量、成本和交期都成为难点，举几个例子来说明：
不良品率：当印刷批量变小时，开机的浪费会增加不良品率，使质量实际上下降；
成本：当不良品率增加时，成本会明显增加，个性化生产带来的工艺切换时间也会造成成本增加，机器故障也会造成成本损失。 从个性化产品成本测算的角度来看，成本必须分配到每一批产品上，那么这个生产计划中的能源消耗、机器效率就变得更加重要——成本大幅增加。
交付能力大幅下降：流程切换、停机、返工等时间消耗，这些在批量生产中已经是非常成熟的解决方案，在个性化时代将会被放大，导致交付能力下降。
从这个角度看制造的要求，我们会发现，在更大的全局中对生产线进行优化是必然的，例如：
（1）如何最大限度地发挥生产运营过程中的协同效应，消除中间时间和能源消耗的浪费？
（2）设备停机时如何自动分配负荷？
（3）当批量缩减质量迭代周期变小时，如何减少启动浪费？
（4）如何减少流程切换的时间消耗，实现快速交付？
回到运营角度，服装智能制造精英俱乐部发现，智能制造必须依靠信息的透明化来分析问题、连接数据，全景观察生产线，找到运营优化。
由于垂直行业的差异，制造层面的数据收集一直是一个挑战。 事实上，近年来，这个问题在运营智能制造项目中更加突出，造成很大障碍。 这就是为什么信息系统之所以成为热点，是因为信息化解决了以下问题：
3、培养知识型人才——不是题外话
知识型人才培养探讨了智能制造从精益基础到智能化的过程。 考虑知识与人才培养的关系对于智能制造也至关重要。
人是最重要的纽带。 在整个制造过程中，从精益的不断改进，到机器设计的自动控制、信息化甚至智能学习等，这一切都将依靠人类智慧的传递成为“标准”、“规范” 、可复用，可以让知识成为一个可以复用的系统，并且可以自身不断学习和升级，以进行最终的优化决策。
不仅是软件的重用，人类的知识和经验也必须重用。 物质的物质和非物质的时间都是资源，而人类的智慧和经验更是资源。 从性价比的角度来看，人的经验潜力巨大，是更重要的资源。
